锡山区可靠项目可行性研究报告,资金申请用,可研报告

加速数据要素价值释放。

数据的战略资源和核心要素地位，加大数据资源共享开放，深化数据应用创新，探索数据资源流通交易，加强数据和个人信息安全保护，加速数据资源化、资产化、资本化进程，释放数据要素价值，为数字经济发展提供动力。

1．强化数据要素供给。

强化公共数据资源归集和治理。构建的全省数据共享协调机制，完善全省一体化大数据共享交换体系。完善政务数据采集汇聚制度，确立政务数据采集的目的、范围、方式和流程规范，持续推进人口、法人、社会信用、电子证照、自然资源和空间地理五大基础数据库建设。加快教育、医疗、交通运输等领域数据资源汇聚，按需汇聚水电气等行业数据，推进专题库建设。创新面向业务应用的公共数据汇聚机制和模式，完善部门数据共享责任清单，扩大公共数据按需归集和共享范围，推动跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数据融合汇聚和开发利用。强化公共数据治理和质量管理，完善公共数据治理领域的制度和规范建设，加强数据治理考核、评估，建立数据质量问题处理机制，实现数据质量的全闭环管理，提高全省公共数据资源质量。

提升社会数据治理能力。以公共数据带动民用、商用大数据协同发展，鼓励、行业协会、科研机构、社会组织等单位主动积累数据，对行业和市场数据资源进行系统全面的采集、汇聚、整合、存储，集约建设全国性或区域性数据中心、行业数据资源平台。聚焦城市管理、应急响应、防控等需求紧迫领域，推动数据协同治理先试，探索主导、多元联动、共建共治的新机制，提升社会数据治理能力。发挥地方、行业协会的组织协调作用，引导工业、金融、电力等省内行业企业探索数据规范管理的机制和模式，强化数据分类分级管理，打造分类科学、分级准确、管理有序的数据治理体系。推动企业建立完善的数据治理组织机制、管理制度和技术能力，推动企业建立数据官（CDO）制度，不断提升企业数据治理能力。开展DCMM国家标准贯标工作，组织企业积极参与DCMM评估，遴选一批企业数据治理案例并加以宣传推广。

2．

助推数字长三角。

推进数字产业合作和平台共建。积极融入长三角科技创新圈，建设沿沪宁产业创新带和沪宁沿线人才创新走廊，共创沿沪宁综合性国家科学中心示范带，联合申报数字经济相关领域科技创新平台载体，实现大科学装置的集群式发展。加强大数据、工业云、信息安全、物联网、人工智能等领域合作，协同建设数字经济产业园区，以软件园等高技术产业园区为主要载体，探索推动区域数字经济园区共建共管等模式。加快南通沪苏跨江融合试验区、沪苏大丰产业联动集聚区、中新苏滁现代产业合作园等省际合作产业园的数字化转型，提升园区发展能级。推动工业互联网共建共用，加快推进长三角工业互联网基础设施升级改造和标识解析体系建设，支持汽车、装备制造、电子信息、石油化工、轻工纺织等行业骨干企业建立工业互联网平台，协同推进长三角区域一体化工业互联网公共服务平台建设。

《规划》提出，“十四五”时期全省制造业发展要实现规模总量新跨越，规模以上工业增加值年均增长7%左右，工业增加值突破万亿元、达到1.3万亿元，力争1.5万亿元，占全省GDP比重在1/3以上，制造业占比保持总体稳定，主要经济指标全国排位力争有所前移。战略性新兴产业增加值占比年均提高1个以上百分点、力争达到28%，高新技术产业、装备制造业增加值占比稳步提升，千亿元级产业集群达到15个。大南昌都市圈的工业地位更加凸显，营业收入占全省比重达53%以上，其中南昌市占全省比重超1/4。

　　在产业和空间布局上，《规划》提出，我省要着力推动有色金属、石化、建材、纺织服装、钢铁、食品等传统产业做强做优做大，聚焦发展航空、电子信息、装备制造、中医药、新能源、新材料等优势新兴产业，聚焦能源技术、生命科学等方面细分领域，谋划布局氢能及装备、生命健康、柔性电子、微纳光学、量子科技等重大颠覆性、变革性技术的产业孵化和培育，积极抢占未来产业竞争制高点。要着力打造大南昌都市圈产业核心增长极，纵向京九（江西）、横向沪昆（江西）产业驱动轴，以及有色、电子信息等七大制造业基地，形成“一核、两轴、七基地”的产业空间布局。